Code Water

一直以来用的大学时代的笔记本，近来发现越来越卡，而且已经跟不上生产力的需求了，所以想着自己动手配置一台台式机。 笔者本人专业虽然是计算机，但是不是数码爱好者，所以对于配置台式不甚了解吧，特此做个记录。 台式机部件组成记录选择配置台式机，那么很重要的就是看组成有哪些，知道组成之后，剩下的就是看组成的参数、品牌了。 CPU 主板 显卡 内存 电源 机箱 散热器 固态硬盘 必要硬件就是以上8个，影响性能的主要是cpu、显卡、内存，其余的不拖后腿就行。在了解组成之后，我们就需要了解硬件的参数该如何看、品牌如何选择。 CPU型号区分intel处理器型号区分： 没有后缀的表示支持核显 后缀F表示无核显 后缀K代表可以超频 后缀KS代表超频加强版 以“ i7-13700K”为例，它由系列、代数、SKU、后缀组成；“-”前字母数字表示系列，数字越大，级别越高， i3低端，i5中端 ，i7高端 ， i9旗舰版；“-”后面两个数字为“代数”，数字越大，型号越新，“13”表示13代CPU，“12” 则是第12代；前面说的架构，也是随着代数不断更新的；数字“700”表示SKU（产品编号）值...

最近国内的DeepSeek爆发出强劲的势头，纵观网友们的评价下来，很少有国产AI能有这样不错的评价。再加上最近DeepSeek注册就送500百万tokens，还有1块钱一百万tokens的这样的优惠力度，不得不去体验了一下。deepseek官网 概述目前来讲，我并没有很强的tokens使用场景，大多数以网页的chat聊天为主。基于这种场景下的有个痛点就是：在终端和网页之间来回切换，有点浪费时间，不太友好。所以我想着能不能把ai集成到cli中，让我在终端中可以直接和ai聊天，不需要切换到网页。 经过搜索，方案是可行的，工具采用的是LLM. 在一切配置开始前，需要如下前置条件： 安装python环境 注册deepseek账号 上面两个是最基本的条件，如果不满足建议谷歌搜索一下，这里不在赘述。 配置安装LLM用pip安装: 1pip install llm 以后有需要更新版本，可以使用： 1pip install -U llm 获取DeepSeek的API Key 前往deepseek官网，注册一个新的账户。 在API Keys页面，点击创建 API key按钮，复制...

背景某个工作中的项目需要包含并使用另一个项目，也许是第三方库，或者你独立开发的。 现在问题来了：你想要把它们当做两个独立的项目，同时又想在一个项目中使用另一个库。Git submodule 就是为了解决这个问题而生的,它允许你将一个仓库作为另一个仓库的子模块,同时让这两个库保持独立的提交记录。这里记录一下submodule常见操作用法，方便以后查阅。 git submodule1. 添加子仓库要将一个现有的 Git 仓库添加为子仓库，可以使用 git submodule add 命令。 操作步骤： 1git submodule add <repository_url> <path> <repository_url>：子仓库的 Git 仓库地址。 <path>：子仓库在主仓库中的存放路径。 示例： 1git submodule add https://github.com/example/libfoo.git libs/libfoo 2. 初始化子仓库如果你克隆了一个包含子仓库的主仓库，你需要初始化子仓库。 操作步骤： 1...

背景在IDE中，一般都提供通过搜索信息来寻找到某个commit。这里记录一下通过cmd命令来实现这个功能。 git log在 Git 中，如果想要跨分支搜索提交信息，可以使用 git log 命令结合一些选项来实现。 1. 使用 git log 搜索所有分支的提交信息使用 --all 选项来搜索所有分支的提交信息。以下是一个基本的命令示例： 1git log --all --grep="搜索关键词" --all：表示搜索所有分支。 --grep="搜索关键词"：用于匹配提交信息中包含特定关键词的提交。 2. 搜索特定分支的提交信息如果只想在特定的分支中搜索，可以指定分支名称： 1git log branch_name --grep="搜索关键词" 使用正则表达式,增强搜索如果想使用正则表达式来进行更复杂的搜索，可以使用 -G 选项： 1git log --all -G"正则表达式" 显示提交的详细信息如果想查看提交的详细信息，可以使用 -p 选项： 1git log --all --gr...

背景某次找bug的时候，发现代码被改过了，所以想要看这块代码修改的历史记录。目前IDE右键是支持文件的历史记录的，但是不支持代码块级别查看。当然有一些可能会有，例如cursor，但是使用起来就比较麻烦,而且也不是我先想要的效果。痛点在于：cursor的行级别查看是可以，但是无法显示出所选行的所有历史记录，必须要选中某个commit，但实际上你如果出现我上面想要查看代码的情况，你是不知道错误的修改在哪次的commit里面，这样的话就导致你要多次重复的查看，很麻烦。 解决git blame、 git log既然IDE不支持，那么按照常规思路： 官方命令支持 通过脚本解决 我们先来看官方命令是否支持，经过搜索发现Git查看历史记录的有两种命令，分别是git blame和git log。 git blame: 逐行显示指定文件的每一行代码是由谁在什么时候引入或修改的。查看代码块的相关命令： git blame -L <起始行号>,<结束行号> <文件>：查看指定行号范围内的代码注释。 可以看到这根本不是想要的，pass。 git lo...

背景自从ai出现以来，极大的提高了我的生产效率，特别是内置集成ai的IDE出现之后。虽然对于编码方面的提效非常明显，但是对于IDE功能使用体验上来说，有些地方个人还是觉得需要改进。比如，目前最火的cursor，内置ai，特色功能就是基于代码库的chat对话，以及行内代码提问。然后，这个chat功能使用多次之后，想要记录下来这些信息，会发现很麻烦，因为目前官方不支持chat记录的导出。 在一番搜索之后，找到一些不是办法的办法。 解决方案大致思路是： 写一个脚本读取cursor的chat本地的数据文件。 然后指定格式导出。 我使用的这个py脚本：Cursor Chat Export，相关操作在readme中都有说明。注意： 这个需要安装python环境；相关依赖下载pip install -r requirements.txt即可。 这个脚本读取的cursor数据路径配置在config.yaml中，可以根据自己的需求进行修改（如果指定了路径，可以忽略）。 脚本读取的是最近的数据，所以如果想要指定某个chat的记录，需要使用到搜索功能，但是这个功能目前使用起来有点鸡肋： 因为...

背景某次逛goland的官网时，发现goland支持远程调试正在运行中的程序。然后闲暇之余，就想着试试。体验下来后，发现虽然有一些小的限制，但整体使用下来结合goland的gui界面，比纯打log调试还是舒服一些的。 具体步骤 首先注意项目使用的是不是gopath模式，如果是的话，客户端和远程主机需要在相同路径下进行打包编译，比如： 远程主机：$GOPATH/src/debuggingTutorial/ 客户端： $GOPATH/src/debuggingTutorial/ 编译： go build -gcflags="all=-N -l" -o myApp , myApp为编译后的文件名,可以随意替换。 这里一定要是-gcflags="all=-N -l"，否则无法调试。 在远程主机上运行Delve，有两种方式： 直接运行，这种是远程主机没有运行对应的服务时，启动： dlv --listen=:2345 --headless=true --api-version=2 exec ./myApp. 如果服务需要传入配置参数，可以...

背景某次工作时，在本地”dev”分支开发完，准备往本地”master”分支上合并。当我自信的敲下： 1git checkout master 然后，问题出现了。。。。 123456789101112131415161718# 这里隐藏相关文件名error: Your local changes to the following files would be overwritten by checkout: **/*.go **/*.sh **/ ...Please commit your changes or stash them before you switch branches.Aborting# 中间有个交互，问我是否继续，我当时由于看到这一堆报错，就没看前面的信息，按下了“n”# 然后再敲git命令时，就报了这个错,且大部分操作仓库的命令都无法使用。。。。 git status fatal: bad object HEAD git log fatal: bad object HEAD...

tldr tldr: Too long, Don’t read，太长不想阅读。显示命令的常见用法，比–help或者man这些传统手册更便捷、更便于使用。 为什么使用tldr linux命令太多，很难记得住，有一些当时用到，后面大部分情况下不会用到，但是用到又需要去谷歌，有点麻烦。 一般linux的命令都支持-help或者man, 但是你实际上在使用这两个命令去查看需要的命令选项时，犹如大海捞针，信息及其繁多，很难找到自己想要的选项。 虽然man命令可以通过/或者?，来搜索文章信息，但实际上也不一定能够猜到对应的英文单词。 tldr命令只会显示一些常用命令的使用示例，相当与一个笔记。 安装 ubuntu下：apt install tldr ,如果没有安装权限，加上sudo。 win下：npm install -g tldr 其余环境不在列出，可以参考官网或者执行谷歌解决。 官网 参考 运行安装完成之后，直接使用tldr <command>就可以显示对用命令的常见用法。例如： 1234567891011121314151617181920212...

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